机器心理学——以心理学范式研究大语言模型行为的学科纲领——从认知偏差到群体动力学的多维度分析框架
Machine Psychology: A Disciplinary Agenda for Studying the Behavior of Large Language Models Through Psychological Paradigms—A Multidimensional Analytical Framework from Cognitive Biases to Group Dynamics
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作者：
刘海熠
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作者单位：
- 通讯作者：
刘海熠
Email:3055226551@qq.com
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提交时间：2026-09-13 20:29:01
摘要: 大语言模型的异常行为已突破单一“幻觉”范畴，谄媚、认知偏差、人格特质异常、多智能体群体从众等行为形成系统性风险，且各类异常行为共享深层生成机制，但现有研究多孤立开展，缺乏系统性分析框架。本文以心理学实证方法、概念框架与测量工具为核心，提出“机器心理学”跨学科研究纲领，构建LLM异常行为五维度分类矩阵，建立精神分裂症认知模型与LLM行为特征的操作化映射体系，界定多智能体群体行为双重作用机制，创设“机器人格学”方法论与标准化诊断工具包。通过5类开源模型、26000+组预注册对照实验完成全框架实证检验，明确模型从众损伤的剂量效应、认知偏差的容量依赖性特征、人格测量的形式敏感性与高信度低结构问题，证实多智能体辩论疗效与毒性同源的核心命题。研究确立反拟人化、去污名化、工具主义三大伦理原则，划定机器心理学研究边界，为LLM异常行为的量化诊断、机制解释与精准干预提供全新范式支撑。
版本历史
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2026-09-13 20:29:01 |
ChinaXiv:202609.00436V1
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