面向矢量图形生成的大语言模型研究综述
A Survey of Large Language Models for Vector Graphics Generation
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作者：
孙艺菲
1
曾国坤
2
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作者单位：
- 通讯作者：
曾国坤
Email:kktseng@foxmail.com
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提交时间：2026-01-08 23:17:25
摘要:
[目的] 系统梳理大语言模型在矢量图形生成领域的研究进展，明确其技术演化路径与核心研究问题。
[方法] 通过检索近五年相关文献，对现有研究按技术范式进行分类比较，从语义建模方式、几何表示层级与生成框架等方面进行综合分析。
[结果] 研究表明，该领域经历了从视觉—语言语义引导、扩散模型辅助矢量生成到以大语言模型为核心的结构化SVG生成三个阶段，生成质量、结构一致性与可编辑性逐步提升。
[局限] 现有研究在几何精度控制、统一评估体系构建以及复杂设计场景下的稳定性方面仍存在不足，相关方法对高质量数据与计算资源的依赖较强。
[结论] 大语言模型为矢量图形生成提供了新的研究范式，但其在结构化建模与人机协同设计中的潜力仍有待进一步探索。
版本历史
| [V1] |
2026-01-08 23:17:25 |
ChinaXiv:202601.00185V1
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