基于改进遗传算法的SDN多控制器负载均衡机制研究

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》

徐爱鑫 孙士民 汪晓凡 徐国威 王美玉

摘要： 为解决软件定义网络中多控制器负载失衡问题，提出了一种基于非合作博弈降载的主控制器重选模型。首先，利用动态阈值来判别过载控制器。其次，采用基于优先权的迁移交换机决策机制。最后，构建以控制器集群的负载均衡度、平均总时延和交换机迁移成本作为效用函数的优化模型，采用改进的遗传算法求解，加入相似算子提高寻求全局最优解的速度及准确度。实验结果表明，该机制有效地均衡了控制平面的负载并优化了网络性能。

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