基于改进遗传算法的SDN多控制器负载均衡机制研究后印本

作者： 徐爱鑫 ^1,2 孙士民 ^1,2 汪晓凡 ^1,2 徐国威 ^1,2 王美玉 ^1,2
作者单位：

1. 天津工业大学软件学院

2. 天津市自主智能技术与系统重点实验室
提交时间：2022-05-10 11:22:57

摘要: 为解决软件定义网络中多控制器负载失衡问题，提出了一种基于非合作博弈降载的主控制器重选模型。首先，利用动态阈值来判别过载控制器。其次，采用基于优先权的迁移交换机决策机制。最后，构建以控制器集群的负载均衡度、平均总时延和交换机迁移成本作为效用函数的优化模型，采用改进的遗传算法求解，加入相似算子提高寻求全局最优解的速度及准确度。实验结果表明，该机制有效地均衡了控制平面的负载并优化了网络性能。

软件定义网络非合作博弈负载均衡交换机迁移遗传算法算子

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:202205.00075 (或此版本 ChinaXiv:202205.00075V1)
DOI:10.12074/202205.00075V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202205.00075.V1
科创链TXID： 11311b6f-936d-4a16-97f4-9f365ce55c65
推荐引用方式： 徐爱鑫,孙士民,汪晓凡,徐国威,王美玉.基于改进遗传算法的SDN多控制器负载均衡机制研究.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/202205.00075.[ChinaXiv:202205.00075V1] (点此复制)

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2022-05-10 11:22:57

ChinaXiv:202205.00075V1

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