分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 目前自然语言文本相似度估计大多是针对英语等一些大类语言，为了实现维吾尔语文本的相似性检测，提出一种基于N-gram和语义分析的相似性检测方法。首先，根据维吾尔语单词特征，采用了N-gram统计模型来获得词语，并根据词语在文本中的出现频率来构建词语-文本关系矩阵，作为文本模型。然后，采用了潜在语义分析(LSA)来获得词语及其文本之间的隐藏关联，以此解决维吾尔语词义模糊的问题，并获得准确的相似度。在包含重组和同义词替换的剽窃文本集上进行实验，结果表明该方法能够准确有效地检测出相似性。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2018-05-09
摘要： 本研究在社会媒体大数据的基础上，探究雾霾影响情绪的过程中地区因素发挥的作用。本文通过对微博数据进行词频统计的方法，在去除了微博热点事件对情绪的影响后，对2015年至2016年北京（朝阳区）和成都市的用户的原创微博内容，进行词频统计和调节变量（地区）的分析。引入调节变量（地区）后发现，结果发现地区与雾霾（PM2.5）存在交互作用，北京地区雾霾（PM2.5）与消极情绪呈现正相关，成都地区雾霾（PM2.5）与消极情绪呈现负相关。研究结果发现雾霾（PM2.5）影响情绪存在地区差异，这可能与两个城市的生活方式和历史文化有关。
分类： 心理学 >> 社会心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2018-03-15
摘要： 理清“一带一路”沿线国家或地区的民心特点，并找到有效的合作交往模式，是关系到国家战略实施的重大问题。但是，由于地域辽阔、民族众多，且地缘政治、经济、文化因素（如原苏联影响、欧美国家殖民、宗教传统等）异常复杂，传统的分析方法往往难以奏效。该研究结合文化心理学和大数据分析技术，利用社交媒体Twitter数据来分析“一带一路”沿线国家或地区的自我表征特点（独立性或个人主义），并建立自我表征与社会信任（普遍信任、特殊信任）的预测模型，以探究与“一带一路”沿线国家或地区合作交往的行为模式，即：自我表征是独立，还是互依；人际关系偏好是陌生人之间的普遍信任，还是熟人间的特殊信任。结果表明，“一带一路”沿线国家或地区在自我独立性这一个人主义文化指标上存在较大的变异，且主要受欧美国家殖民历史和当地宗教传统的影响；此外，针对陌生人、外国人的普遍信任与针对家人、熟人的特殊信任，可以通过个人主义指标来预测。总之，“一带一路”沿线的文化是多样的，可以通过社交媒体产生的海量语料库快速计算其个人主义指标，并以此来建立自我表征与社会信任的预测模型。该研究为分析“一带一路”战略区域的“民心”特点、探索当地合作交往的行为模式提供了新的技术路径。
点击量
通过
点击量
下载量
评论
待评议
