一种求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法后印本

作者： 刘亮 ^1,2 何庆 ^1,2
作者单位：

1. 贵州大学大数据与信息工程学院

2. 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
提交时间：2019-01-28 14:33:26

摘要: 为提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能，提出一种基于自适应参数及小生境技术的改进鲸鱼优化算法。首先，引入自适应概率阈值协调算法的全局探索及局部开发能力；其次，利用自适应位置权重对鲸鱼位置更新公式进行调整，提高算法的收敛速度及寻优精度；最后，采用预选择小生境技术，避免算法出现早熟收敛的现象。通过对12个典型基准测试函数的仿真表明，改进算法的寻优精度和收敛速度均较对比算法有明显提升，证明了提出的改进策略能有效提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能。

函数优化鲸鱼优化算法自适应参数小生境

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201901.00202 (或此版本 ChinaXiv:201901.00202V1)
DOI:10.12074/201901.00202V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201901.00202.V1
科创链TXID： d0fd434e-187e-476a-a234-3247fad88049
推荐引用方式： 刘亮,何庆.一种求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201901.00202.[ChinaXiv:201901.00202V1] (点此复制)

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2019-01-28 14:33:26

ChinaXiv:201901.00202V1

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