面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法后印本

作者： 郝志峰 ^1,2 李俊峰 ¹ 蔡瑞初 ¹ 温雯 ¹ 王丽娟 ¹ 黎伊婷 ¹
作者单位：

1. 广东工业大学计算机学院

2. 佛山科学技术学院数学与大数据学院
提交时间：2019-01-28 14:33:28

摘要: 现有主流的利用预训练卷积神经网络提取图像特征的方法存在如下问题：仅使用单层预训练特征表征图像；预训练任务与实际研究任务不一致。使得现有图文匹配方法无法充分利用图像特征，极易受到噪声特征干扰。针对上述问题，使用了预训练网络中的多层特征，并提出了多层次图像特征融合算法。在图文匹配的学习目标指导下，利用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）有监督地融合和降维多层次的预训练图像特征，生成融合图像特征，从而充分利用预训练特征，减少噪声干扰。实验结果表明，提出的融合算法可实现对预训练的图像特征更有效的利用，相比于使用单层次特征的方法能获得更好的图文匹配效果。

图文匹配多层次图像特征预训练特征融合图像特征推荐系统

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201901.00148 (或此版本 ChinaXiv:201901.00148V1)
DOI:10.12074/201901.00148V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201901.00148.V1
科创链TXID： f3b14669-1d68-4a66-94ad-621d32c58fbe
推荐引用方式： 郝志峰,李俊峰,蔡瑞初,温雯,王丽娟,黎伊婷.面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201901.00148.[ChinaXiv:201901.00148V1] (点此复制)

版本历史

[V1]

2019-01-28 14:33:28

ChinaXiv:201901.00148V1

下载全文

1. 面向偏差问题的推荐方法研究综述	2022-05-18
2. 基于图生成过程的跨领域推荐	2022-04-07
3. 融合协同过滤的XGBoost推荐算法	2019-04-01
4. 基于多重因素的个性化学习推荐系统	2018-11-29
5. 融合协同过滤和XGBoost的推荐算法	2018-11-29
6. 协同过滤推荐中一种改进的信息核提取方法	2018-11-29
7. 基于属性优化矩阵补全的抗托攻击推荐算法	2018-05-18


公开评论匿名评论仅发给作者

面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法 后印本

版本历史

相关论文推荐

面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法后印本