基于公交网络的车载群智感知方法及其优化后印本

作者： 吴振铨 ¹ 吴茂强 ¹ 叶东东 ¹ 余荣 ¹ 何昭水 ¹
作者单位：

1. 广东工业大学自动化学院
提交时间：2018-05-02 09:06:39

摘要: 公交车具有固定的行驶路线和发车周期、统一的车载设备标准、低隐私泄露风险等特性。根据公交车的特性，设计了一个基于公交网络的车载群智感知系统，系统中的数据中心通过公交网络中的公交车来采集城市数据，以满足数据用户的需求；随后研究系统中的任务分配问题和数据交易问题。基于贪婪算法设计优化任务分配策略以最小化系统的数据采集能耗成本，和根据博弈论设计最优数据交易策略以最大化系统的经济效益。最后通过仿真，验证了提出的策略的有效性和优越性。

车载群智感知公交车数据采集数据交易斯坦克尔伯格博弈

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201805.00024 (或此版本 ChinaXiv:201805.00024V1)
DOI:10.12074/201805.00024V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00024.V1
科创链TXID： 96a52f84-c78a-42b6-aea5-c267bb368c18
推荐引用方式： 吴振铨,吴茂强,叶东东,余荣,何昭水.基于公交网络的车载群智感知方法及其优化.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201805.00024.[ChinaXiv:201805.00024V1] (点此复制)

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2018-05-02 09:06:39

ChinaXiv:201805.00024V1

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