基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割后印本

作者： 蔡震震 ¹ 唐鹏 ¹ 胡建斌 ^1,2 金炜东 ¹
作者单位：

1. 西南交通大学电气工程学院

2. 爱尔眼科医院
提交时间：2018-04-17 20:49:53

摘要: 视网膜血管分割是眼科计算机辅助诊断和大规模眼科疾病筛查系统的基础。为辅助眼科医生进行眼底疾病的诊断，提出了一种基于相位拉伸变换(PST)和多尺度高斯滤波的视网膜血管分割方法。首先将彩色眼底影像的绿色通道分量图进行增强预处理；然后采用不同尺度的高斯滤波器对预处理增强后的视网膜血管进行降噪处理，再结合PST边缘检测算法初步获得视网膜血管分割图；最后整合初步获得的视网膜血管分割图并进行形态学去噪，获得最终的视网膜血管分割图。通过在视网膜图像库DRIVE上进行实验，其平均准确率为93%，平均灵敏度达77%，平均特异性为95%，实验结果验证了该方法的有效性。

视网膜血管相位拉伸变换多尺度血管分割

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201804.02129 (或此版本 ChinaXiv:201804.02129V1)
DOI:10.12074/201804.02129V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02129.V1
科创链TXID： 3175e1a7-4899-4e8b-8d40-cde706b189aa
推荐引用方式： 蔡震震,唐鹏,胡建斌,金炜东.基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201804.02129.[ChinaXiv:201804.02129V1] (点此复制)

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2018-04-17 20:49:53

ChinaXiv:201804.02129V1

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