分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-06-06 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在基于属性访问控制中策略中，如何快速响应检索的访问控制请求至关重要，而通过遍历策略集合每条规则中的所有的属性值去匹配相应规则的检索方法是低效的。因此，论文提出一种基于二进制序列的属性访问控制策略检索方法。采用二进制标识和二进制编码表示基于属性的访问控制策略和访问控制请求。通过对二进制标识的逻辑运算选择合适的分组，在组内，通过访问控制请求的二进制编码和所有规则的二进制编码的匹配来查找合适的规则，减少策略集合内规则的属性与访问控制请求属性匹配的过程，从而提高策略检索效率。论文在实验中从策略预处理、策略评估时间和策略检索总时间三个方面类比相似检索方法的效率，实验结果表明，论文提出的策略检索方法具有更高的检索效率。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长，设备能耗高的问题，提出了一种改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm，IBSA)的任务调度策略。首先，构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型，其次，提出了自适应感知系数和社会系数，避免了算法陷入局部最优；构建了学习因子优化飞行行为，保证了个体寻优能力；最后，任务调度目标函数作为鸟群个体的适应度函数参与算法的迭代更新。仿真结果表明该算法相比于蚁群算法，粒子群算法，鲸鱼算法，鸟群算法在移动云计算任务调度方面具有良好的效果，能够有效的节省时间和降低能耗。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对当前云计算数据中心资源调度过程耗时长、能耗高、数据传输准确性较低的问题，提出基于VR沉浸式的虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法。构建云计算数据中心资源采样模型，结合虚拟现实(Virtual Reality，VR)互动装置输出、转换、调度中心资源，提取中心资源的关联规则特征量，采用嵌入式模糊聚类融合分析方法三维重构中心资源，建立虚拟化云计算数据中心资源的信息融合中心，采用决策相关性分析方法，结合差异化融合特征量实现对数据中心资源调度，实现虚拟化云计算数据中心资源实时节能调度。仿真结果表明，采用该方法进行虚拟化云计算数据中心资源节能调度的数据传输准确性较高，时间开销较短，能耗较低，在中心资源调度中具有很好的应用价值。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 移动云计算可以通过计算卸载改善移动设备的能效和应用的执行延时。然而，面对云端的多重服务选择时，计算卸载决策是NP问题。为了解决这一问题，提出一种遗传算法寻找计算卸载的最优应用分割决策解。遗传种群初始化中，算法联立预定义和随机染色体方法进行初始种群的生成，减少了无效染色体的发生比例。同时，算法为预定义的预留种群设计一种特定的基于汉明距离函数的适应度函数，更好的衡量了染色体间的差异。种群交叉中分别利用近亲交配与杂交繁育丰富了种群个体。算法通过修正的遗传操作减少了无效解的产生，以更合理的时间代价获得了应用分割的最优可行解。应用现实的移动应用任务图进行仿真实验评估了算法效率。评估结论表明，所设计的遗传算法在应用执行能耗、执行时间以及综合权重代价方面均优于对比算法。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对大数据聚类算法计算效率与聚类性能较低的问题，提出了一种基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法。将灰狼优化算法与人工蜂群算法结合，同时提高人工蜂群算法的搜索能力与开发能力。该策略能够有效地提高聚类处理的性能。采用混沌映射与反向学习作为ABC种群的初始化策略，提高搜索的解质量。将聚类算法基于Hadoop的MapReduce编程模型实现，通过最小化类内距离的平方之和，实现对大数据的聚类处理。实验结果表明，该算法有效地提高了大数据集的聚类质量，同时加快了聚类速度。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 移动边缘计算（MEC）技术将IT服务环境与云计算技术在网络边缘相结合，提高边缘网络的计算和存储能力，减少网络操作和服务交付时延。应用MEC的车载网络，可以满足车辆对服务延时和通信可靠性的严格要求，提升车辆用户的服务质量（QoS）。对移动边缘计算在车载网中的应用进行分析研究，首先概述MEC的基本概念及架构、典型应用场景；然后介绍MEC在车载网中的应用、基于软件定义网络（SDN）的车载网MEC研究现状以及车载网MEC应用实例；最后给出了车载网中部署MEC所要面临的问题和挑战，并对该领域未来进一步的研究方向进行了展望。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为了提高云计算数据调度和副本访问的效率，对副本策略中的副本放置问题进行研究，提出一种基于蚁群算法的副本放置策略。根据自然界中蚁群觅食的原理，把蚁群算法应用于副本放置的整个过程; 利用信息素的动态更新以及拉普拉斯概率分布改进的蚁群算法，得出一组最优解进行副本放置。在CloudSim平台上进行了仿真模拟，实验结果表明，提出的方案在平均作业完成时间、网络利用率和负载均衡度上优于原始蚁群算法，并在一定程度上降低了副本放置时间消耗和网络负载。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 数据可恢复性证明方案可以有效解决用户将数据存储在不诚实的服务器上时，需要对数据的完整性进行验证的问题。针对目前存在的大部分方案都是使用的基于身份的密码体制的问题，采用更直观灵活的基于属性的密码体制设计了基于属性的数据可恢复性证明方案。给出了方案的相关定义、安全模型和具体的构造，同时证明了方案的正确性和安全性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 工作流调度是工程管理领域中经济有效的优化手段，为了优化云工作流调度的经济代价和执行效率，提出一种基于有向无循环图DAG分割的工作流调度算法PBWS。以工作流调度效率与代价同步优化为目标，算法将调度求解过程划分为三个阶段进行：工作流DAG结构分割、分割结构调整及资源分配。工作流DAG结构分割阶段在确保任务间执行顺序依赖的同时求解初始的任务分割图；分割结构调整阶段以降低执行跨度为目标，在不同分割间对任务进行重分配；资源分配阶段旨在选择代价最高效的任务与资源映射关系，确保资源的总空闲时间最小。利用五种科学工作流DAG模型对算法进行了仿真实验。结果表明。PBWS算法仅以较小的执行跨度为开销，极大降低了工作流执行代价，实现了调度效率与调度代价的同步优化，其综合性能是优于同类型算法的。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统的云计算任务调度算法存在效率低，利用率不高的问题，采用改进的果蝇算法(improved fruit fly optimization algorithm，IFOA)和遗传算法(genetic algorithm，GA)融合的算法用于处理任务调度。首先，将任务调度转换为DAG(directed acyclic graph，DAG)并通过Kruskal算法将任务调度顺序进行化简；其次，针对果蝇算法的种群采用正交数组和量化技术进行初始化，对果蝇算法边界进行处理，对探索步长进行动态调整，并使用GA算法对个体选择进行选择处理；最后，将融合后生成的算法IFOA-GA用于仿真平台中的云计算任务调度，相对于IGA，IFOA，IPSO算法在QoS的四个指标对比中具有一定的优势，说明IFOA-GA算法能够有效的提高云计算调度效率。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 带有传感器的可穿戴式医疗设备不断生成大量数据，由于数据的复杂性，难以通过处理和分析大数据来找到有价值的决策信息。为了解决这个问题，提出了一种新的物联网体系结构，用于存储和处理医疗应用的可扩展传感器数据（大数据）。所提出的架构主要由两个子架构组成：Meta Fog重定向（MF-R）架构和AWS密钥管理机制。MF-R架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术来收集和存储不同传感器设备生成的传感器数据，并利用卡尔曼滤波消除噪声。AWS密钥管理机制使用密钥管理方案，目的是保护云中的数据，防止未经授权的访问。当数据存储在云中时，所提出的系统能够使用随机梯度下降算法和逻辑回归来开发心脏病的预测模型。仿真实验表明，与其他几种算法相比，提出的算法具有更小的误差，且在吞吐量、准确度等方面具有一定的优越性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 随着云计算的普及，移动设备可以随时随地存储和检索个人数据。属性基加密(attribute based encryption，ABE)可用来解决移动云数据安全问题。目前适应移动云的属性基加密研究主要集中在单一机构，并不满足现实中的属性授权情况。针对以上问题提出了一个新的多机构属性基加密方案，该方案无中央权威，各授权机构可互不影响，分发的属性可添加；利用预计算、外包解密的方法降低用户端的计算开销；方案在随机预言模型下证明是静态安全的。实验结果表明，移动端在云环境下实施数据共享时，该方案可以减少移动设备端20%的计算开销，更符合于移动云环境实际应用场景。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对云计算资源任务调度效率低，资源分配不均的情况，将改进的烟花算法(improve fireworks algorithm)和人工蜂群算法(artificial bee colony)算法进行融合为IFWA-ABC。首先，对云计算资源任务调度进行描述；其次，在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化，对核心烟花和非核心烟花的半径分别进行优化，将FWA中最优个体通过改进的ABC算法进行获得；最后，将IFWA-ABC算法用于云计算任务调度。仿真实验中，通过与FWA、ABC在虚拟机、执行时间、消耗成本、能量消耗指标对比中，IFWA-ABC具有明显的优势能够有效地提高云计算资源分配效率。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 如何对数据密集型工作流应用进行高效合理地调度成为云计算领域亟待解决的关键问题之一。针对此问题，首先构造数据密集型工作流的有向超图模型。然后提出了数据支持能力概念，通过基于数据支持能力的合并操作对模型进行约简。最后优化超图多层剖分算法，提出数据约简的数据密集型工作流调度策略HEFT-P。研究结果表明，HEFT-P相比典型的工作流调度策略HEFT、CPOP、MCP，能够很好地对数据密集型工作流进行约简优化，获得较少的调度时间。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为了实现任务执行效率与执行代价的同步优化，提出了一种云计算环境中的DAG任务多目标调度优化算法。算法将多目标最优化问题以满足Pareto最优的均衡最优解集合的形式进行建模，以启发式方式对模型进行求解；同时，为了衡量多目标均衡解的质量，设计了基于hypervolume方法的评估机制，从而可以得到相互冲突目标间的均衡调度解。通过配置云环境与三种人工合成工作流和两种现实科学工作流的仿真实验测试，结果表明，比较同类单目标算法和多目标启发式算法，算法不仅求解质量更高，而且解的均衡度更好，更加符合现实云的资源使用特征与工作流调度模式。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象，结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制，并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集，结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型，把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中，使该算法针对遥感云用户认证更安全准确，从而实现对用户行为认证等级的预测。仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户，有效保证遥感云服务平台的安全性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在云计算环境下分布式存储系统中，通常采用副本技术保证存储系统的可用性和可靠性，放置策略是副本技术的一个关键问题。针对现有副本放置策略中存在的副本访问开销大的问题，提出一种基于离散型萤火虫优化的副本放置算法。考虑副本放置对用户访问性能的影响，对其建立数学模型，计算萤火虫位置的适应度函数，并朝着荧光素值最大即最优值移动，进而得到合适的副本放置节点。通过仿真实验评估提出的方法，并与基于蚁群算法的副本放置策略进行比较。实验结果证明该算法能够选择合适的副本放置节点，具有较好的收敛性，并有效地降低存储系统的副本访问开销。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 利用云计算资源共享的特性，攻击者可以通过不停消耗带宽资源，使得同一物理主机上的其他用户无法接受正常服务，造成拒绝服务（denial of service，DoS）攻击。这种攻击区别于传统网络体系中的DoS攻击，因此难以应用传统防御方法解决。针对这一问题，提出一种基于虚拟机迁移的DoS攻击防御方法，通过选择迁移目标、设计触发机制和选择迁移目的地，形成迅速减轻DoS攻击影响的虚拟机迁移策略。实验结果表明，针对攻击者的不同攻击方式，该方法均可有效地快速防御DoS攻击，保证云服务的正常运行。相比其他策略，所提方法在迁移开销上略有增加，但防御效果明显，可行性更高。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 移动云计算可以将任务从移动设备计算卸载至云端以增强设备计算能力，而如何实现能效计算卸载机制是当前的主要挑战。为了解决该问题，以降低移动设备能耗和应用完成时间为目标，将计算卸载问题形式化为满足任务顺序与截止时间约束的能效代价最小化问题，并提出一种动态能效感知计算卸载算法。算法由三个子算法组成：计算卸载选择、时钟频率控制及传输功率分配。实验结果表明，通过局部计算时优化调整移动设备CPU时钟频率，以及云端计算时自适应分配传输功率，新算法可以有效降低应用执行能效代价，同时确保满足约束条件，提高执行效率。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对现有的基于属性的密文可搜索方案存在隐私泄露问题以及当授权用户不在线时如何安全有效地将密文以及搜索权限委托给其他人的问题进行了研究，将隐藏访问结构的基于属性密文可搜索方案与代理重加密技术融合，提出了具有部分隐藏访问结构的支持代理重加密的功能的基于属性的密文检索方案。该方案不仅有效地解决了上述问题，而且还支持关键字的更新。最后在随机预言模型下基于DL(D-linear)假设和q-BDHE (decisional q-parallel bilinear Diffie-Hellman exponent)假设，证明了本方案的安全性。
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