基于蚁群算法的SDN数据中心网络大象流调度研究

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》

李宏慧 杨光 路海亮 付学良 申志军

摘要： 针对传统方法调度大象流时容易造成数据中心网络拥塞和负载不均衡等问题，提出一种基于蚁群算法的SDN（software defined network）数据中心网络流量调度算法ACO-SDN。对大象流调度问题建立整型线性规划ILP（integral linear programing）模型，优化目标为最小化最大链路利用率。通过重定义蚁群算法的参数和操作求解ILP模型，得到大象流重路由的最优路径。实验结果表明，与ECMP(equal-cost multi-path routing）和GFF（global first fit）流量调度算法相比，ACO-SDN算法降低了网络最大链路利用率，有效地提高了网络对分带宽。

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