分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 随着移动互联网业务的快速发展，增强现实、虚拟现实、超清视频等手机应用逐渐普及、IoT应用不断涌现，计算能力和续航能力的不足成为限制智能终端设备成功支撑这些应用的主要瓶颈。针对这一现状，采用计算卸载的方式解决该问题，在多用户多移动边缘服务器的场景下，综合考虑智能设备性能和服务器资源，提出了一种基于改进拍卖算法的计算卸载策略。该策略包含两个主要阶段：卸载决策阶段，通过综合考虑计算任务自身大小、计算需求和服务器计算能力、网络带宽等因素，提出了卸载决策的依据；任务调度阶段，通过综合考虑计算任务的时间需求和MEC服务器计算性能提出了基于改进拍卖算法的任务调度模型。通过实验证明，提出的计算卸载策略能够有效地降低服务时延，减少智能设备能耗，改善用户体验。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对多最小效用阈值高效用项集挖掘算法(MHUI)中出现的重复计算、挖掘的结果项集不是频繁的问题，提出两个新的快速挖掘算法FMHUI和SFMHUI。FMHUI算法在计算项集的最小效用阈值时利用前一次计算结果，避免了项之间的重复比较。另外定义了项的扩展项的最小效用阈值表EMMU-table快速计算出扩展项的最小效用阈值，提高了运行效率。SFMHUI算法在FMHUI的基础上增加了支持度约束，使挖掘的项集既是高效用的也是频繁的。通过仿真实验验证了所提出算法的高效性和可行性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在社交网络上，用户常创造一些变体词来替代部分实体名词，将这些变体词还原为原目标词是自然语言处理中的一项重要工作。针对现有变体词还原方法准确率不够高的问题，提出了基于有效上下文信息的变体词还原方法。该方法利用点互信息抽取出变体词和候选目标词的有效上下文信息，并将其融合进自编码器模型中，获得变体词和候选目标词更准确的编码，并依据此计算相似度进行候选目标词排序，更准确的实现了变体词还原任务。实验表明，该方法较当前主流的几种方法相比效果有显著提升，提高了变体词还原的准确率。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2017-03-10
摘要： 近年来，一方面，信息检索在自身发展的同时不断和其他学科领域交叉融合，另一方面，新资源、新平台的出现也促进了信息检索的迅猛发展。信息检索研究呈现出个性化、协同化、社会化的趋势。本文 总结了近年来信息检索研究的一些新动向，并分析了未来发展的若干趋势。
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