目的论驱动的情感计算：以对齐福祉为目标的因果框架

分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2025-05-01

尹彬 刘崇艺 傅丽雅 张锦坤

摘要： 本文基于目的论视角，对当代情感理论与情感计算的主要成果与不足之处进行系统梳理与反思，并提出了“目的论驱动的情感计算"这一新框架。首先，本文从进化功能性的角度重新审视基本情绪、评价理论及建构主义等主流学说，指出情感的核心在于帮助生命体适应环境、实现目标。现有情感计算研究虽在多模态情感识别以及评价理论驱动的情感生成等方面取得显著进展，但多停留于对外在特征的模式识别，尚缺乏应对个体及群体层面的情感动态与多层次需求的系统应答框架。为此，本文主张以对齐个体与群体福社为核心目标，并在算法层面通过两大关键环节来实现：第一，基于真实个体的情感事件数据进行因果建模，生成能准确模拟个体情感和行为动力学的虚拟环境；第二，利用元强化学习在此环境中开展持续训练，使情感智能体在不同情境下学会平衡短期与长期需求并快速适应个性化关切。具体做法包括构建大规模"个人情感事件数据宇宙”（personal affective event dataverse）来支撑因果结构学习，并在训练阶段通过合理的奖励函数设计，将“帮助用户获得持续且更广泛的积极体验”内化为智能体的主要目标，并兼顾不同情感需求在时空维度和群体尺度上的平衡。本文同时提醒，如何在多元需求与社会公平之间达成协调仍是待解决的关键挑战，需要进一步结合心理学与社会学理论加以应对。总体而言，目的论导向的情感计算框架为智能体基于个体和群体的情感认知与深度共情奠定了基础，展示出推动人机交互与社会福社融合发展的潜在价值。

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