分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为了实现任务执行效率与执行代价的同步优化，提出了一种云计算环境中的DAG任务多目标调度优化算法。算法将多目标最优化问题以满足Pareto最优的均衡最优解集合的形式进行建模，以启发式方式对模型进行求解；同时，为了衡量多目标均衡解的质量，设计了基于hypervolume方法的评估机制，从而可以得到相互冲突目标间的均衡调度解。通过配置云环境与三种人工合成工作流和两种现实科学工作流的仿真实验测试，结果表明，比较同类单目标算法和多目标启发式算法，算法不仅求解质量更高，而且解的均衡度更好，更加符合现实云的资源使用特征与工作流调度模式。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 视网膜血管的形态和结构在眼科疾病诊断中起着非常重要的作用，同时对于心血管疾病和糖尿病的诊断也有重要作用，视网膜血管自动分割是基础。针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题，提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度，然后提出了一种修正方法，消除部分视网膜疾病引起的光照问题，最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试，实验结果表明，DRIVE数据库的分割精度为0.9382，STARE数据库的分割精度为0.9460，算法的执行时间为1.6 s。算法能够精确地分割出视网膜血管，与传统的无监督视网膜血管分割算法相比，算法的分割精度高、抗干扰能力强。
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