三元解耦潜在扩散的水电巡检低照度图像增强
Ternary-Decoupled Latent Diffusion for Low-Light Enhancement of Hydropower Inspection Images
-
作者：
苏钦
1
陈灵
1
阳波
1
-
作者单位：
- 通讯作者：
阳波
Email:yangbo@hunnu.edu.cn
-
提交时间：2026-11-05 15:42:29
摘要: 针对水电站地下厂房弱光、照度不均与强噪声条件下微裂纹、锈蚀等关键纹理在增强过程中易丢失的问题，提出纹理增强潜在扩散网络（texture-enhanced latent diffusion network，Tex-LDM）。该网络将低照度图像解耦为光照、基色与纹理三类先验：由三元先验提取网络学习监督先验，以三个参数相互独立的条件潜在扩散分支分别估计高质量先验分布，再由纹理注入Transformer通过交叉注意力将纹理先验融入亮度恢复过程，协同完成噪声抑制与纹理重建。在自建水电巡检数据集Hydro-Dark上，峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio，PSNR）较Reti-Diff提高2.30 dB；在LOL-v1、LOL-v2和SID公开数据集上，弗雷歇起始距离（Fréchet inception distance，FID）与盲图像质量评价指标均为对比方法中最低，其中LOL-v2-synthetic上的FID较Retinexformer降低42.45%。实验结果表明，三元解耦与纹理扩散先验可缓解极低信噪比下纹理与噪声的混淆，在抑制暗部噪声的同时保留关键缺陷纹理。
版本历史
| [V1] |
2026-11-05 15:42:29 |
ChinaXiv:202611.00062V1
|
下载全文 |
相关信息
待评议
点击量
下载量
